Ended in deficit (2024)
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Memento-Skills的技能存储与更新机制为突破现有智能体系统局限，研究人员开发了Memento-Skills。该论文将系统描述为"具备持续学习能力的大型语言模型通用智能体系统，其本质是能设计智能体的智能体"。与被动记录历史对话不同，Memento-Skills创建了一套充当持久化演进外部记忆的技能集合。