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人們嘗試過各種奇葩策略,試圖從大型語言模型(LLM,ChatGPT等工具背後的AI技術)中獲得更好的回饋。有些人深信,威脅AI能讓它表現得更好;另一些人認為,禮貌待人會讓聊天機器人更配合;還有些人甚至要求機器人扮演某個研究領域的專家來回答問題。這樣的例子不勝枚舉。這都是圍繞著「提示工程」或「情境工程」——即建構指令以使AI提供更佳結果的不同方法——所形成的迷思的一部分。但事實是:專家告訴我,許多被廣泛接受的提示技巧根本不起作用,有些甚至可能是危險的。但是,你與AI的溝通方式確實至關重要,某些技巧真的能帶來差異。
几天后,类似的情节再次上演。她收到了一条“顺丰快递”的短信,说她的包裹已滞留,让她回拨一个号码处理。她照做了,电话那头又变成了另一个“客服”。这一次,我在旁边听得真切,立刻上前打断,对着话筒严厉呵斥。对方故技重施,瞬间挂断。。服务器推荐对此有专业解读
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