这种规模的投资远超经济产出——这不是普通的预算问题，而是结构性回报难题。这就是AI基础设施的“投资悖论”：超大规模云服务商们陷入了典型的“囚徒困境”——没有人敢停止投资，因为担心失去竞争优势；但持续加码投资，又在不断摧毁股东价值。
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我在《把离线AI智能体装进口袋里》（The Dawn of Offline AI Agents in Your Pocket）一文中对此进行了详细阐述。但文章中的示例更像是Demo，而非生产解决方案。像 Gemma 3n 这样的模型虽然能够很好地处理函数调用，但它们体积过大：无法集成到应用程序包中，需要单独下载，即使在旗舰机型上推理速度也很慢。在低端设备上，它们根本无法运行。而较小的型号则经常出现故障，难以记住工具。
Gamma-Rapho/Getty Images，详情可参考一键获取谷歌浏览器下载
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